Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- Kafka
- 앱생명주기
- Apache Kafka
- 아파치 스파크
- YOLO
- 아파치 카프카
- 스파크
- Apache Spark
- opencv
- 준지도학습
- Swift
- 파이썬
- scenedelegate
- iOS부트캠프
- Yolo5
- train data
- roboflow
- python
- caffemodel
- yolov5
- 비식별화
- SeSAC
- IOS
- face blur
- 내일채움공제만기
- SPARK
- 얼굴 비식별화
- Yolo5 custom dataset
- 카프카
- 내채공만기
Archives
- Today
- Total
목록overfitting (1)
봉식이와 캔따개
머신러닝 데이터셋 종류 (train, validation, test)
Train Data 모델을 학습시키기 위한 Data Train data를 이용해 각기 다른 모델을 서로 다른 epoch로 학습시킨다 (epoch : 전체 Data set에 대해 한 번 학습을 완료한 상태) 모델을 학습하는 데에는 Train data만 사용한다 Validation Data 학습이 이미 완료된 모델을 검증하기 위한 Data 모델을 학습시키지 않는다 학습시키지는 않지만 학습에 관여한다 Test Data 학습과 검증이 완료된 모델의 성능을 평가하기 위한 Data 학습에 전혀 관여하지 않고 최종 성능을 평가하기 위해 쓰인다 Validation Data의 역할 그림에서 우측으로 갈 수록 epoch를 늘려가면서 train data를 학습시키는 과정이다. 가운데 그림은 train data 뿐 아니라 일..
머신러닝, 딥러닝/기초
2021. 1. 21. 10:58